Fenglielie

关于GDB调试工具的学习笔记，学会了纯命令行的调试操作，才能更好地理解例如VSCode提供的图形界面的调试功能等，GDB在WSL2 Ubuntu上进行操作。 调试信息 可执行程序可以被调试的前提就是编译时加上了调试信息，通常是debug模式下，加上-g选项。 如果强行调试一个没有调试信息的可执行程序，将不能看见程序中的函数名或变量名等，而只是内存地址，并且会显示一条警告 1(No debugging symbols found in <program>) 加载程序 正常情况下可以通过调试器来加载程序 1gdb <program> 也可以先启动gdb，然后加载可执行文件 12gdb(gdb) file <program> 加载的程序并不会直接执行，需要使用start或run命令来启动程序。 如果是需要调试一个生成core文件并异常终止的程序，可以加上core文件来恢复现场 1gdb <program> <core dump file> 如果需要调试一个正在运行的程序，可以加上进程ID（一个整数），gdb将会自动以attach模式 ...

仓库配置信息 .git/logs/和.git/info/，顾名思义是一些日志和辅助信息。 .git/hooks/ 存储一些 Git 提供的钩子脚本的模板，例如（pre-push.sample），可以创建名为pre-push的钩子脚本，这个脚本在特定行为（push 之前）会自动执行，其他名称的钩子也是类似的。 .git/config 是仓库级的 Git 配置文件，优先级最高，但是配置只是局限在当前仓库中，可能包括如下内容： 123456789101112[core] repositoryformatversion = 0 filemode = false bare = false logallrefupdates = true ignorecase = true[remote "origin"] url = git@github.com:xxx.git fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/*[branch "main"] remote = origin merge = refs/heads/main ...

远程仓库基础 本地仓库可以和服务器上的远程仓库建立联系，通常将架设在服务器上的仓库用于备份或者开源，有如下特点： 本地和远程仓库的网络通信通常基于ssh或https协议，两者的区别在于权限，例如是否需要每一次推送操作输入密码确认等 可以有多个远程仓库，虽然个人使用时通常只需要一个 origin 是习惯上默认的远程仓库名称，当然也可以改成其他名称，有些命令在缺省时会尝试对名为origin的远程仓库进行操作 远程仓库和本地仓库在地位上是不等价的 单纯的添加操作对远程仓库没有任何影响 拉取和推送都只能由本地仓库向远程仓库发起，远程仓库并不能主动向本地仓库发送信息 本地仓库向远程仓库发起推送或拉取可能会受到权限限制，尤其是在多人合作的项目中 由于本地仓库和远程仓库都存在HEAD和分支，在逻辑管理上更加复杂，从实现的角度来说： 本地的HEAD和分支是可修改的，具体实现在.git/refs/heads中 远程仓库的HEAD和分支是只读的，只是一个影子或书签。对于每一个远程仓库，HEAD和分支的具体实现在.git/refs/remotes/<remote_name>/中，例如对 ...

现在关注Git的常见撤销操作。 撤销操作在某些情形下是危险的，这指的不是 Git 数据库中的内容丢失（这几乎很难办到），而是最新的修改可能丢失： 如果修改被正式提交了，那么即使回滚了版本，也可以通过哈希值或历史记录来恢复 如果使用git add添加到 index，那么即使撤回了，也可以通过哈希值或历史记录来恢复 如果最新的修改没有添加到 index，那么这些本地修改确实有可能直接被 Git 的某个切换操作或撤销操作覆盖，导致修改的丢失 Git 撤销原理 reset git reset 是一个非常重要的重置操作，原型如下 1234git reset [-q] [<tree-ish>] [--] <pathspec>…​git reset [-q] [--pathspec-from-file=<file> [--pathspec-file-nul]] [<tree-ish>]git reset (--patch | -p) [<tree-ish>] [--] [<pathspec>…​]git reset [--s ...

关于 Git 的学习笔记整理，这部分资料准备了很久，因为中文的教程大都过于简略，并且不涉及原理，学不明白，至于英文的文档也过于复杂，各种参数选项非常复杂。学习笔记的内容并不是由浅入深地介绍Git，而是一个梳理笔记，主要参考Git 官方手册 Git 必要配置 Git 的配置分成三层： 第一层是仓库级，在仓库目录下，文件为.git/config 第二层是用户级，在用户主目录下，文件为~/.gitconfig（主要修改的是用户级配置） 第三层是系统级，在安装目录下，安装时的选项会保存在这里 范围越小的配置文件优先级越高。除了这几个配置文件，还有一些可选的辅助配置文件，例如 关于排除文件的规则配置 .gitignore 关于文件格式的配置 .gitattributes 值得注意的，Git在每次操作时，会检查当前工作目录中实际存储的.gitignore以及其它配置文件，而不是Git保存的最新版本，即使我们修改了.gitignore，也不需要先单独提交.gitignore，它的规则会立即生效。 我们主要关注用户级配置文件，有如下常用的设置： 添加用户名和邮箱，这是用于在提交信息上署 ...

虽然 Python 作为动态语言具有极高的灵活性，编程非常便利，但是为了让程序更加清晰可读，有必要加入类型注解，要求 Python 3.9+，一些关于类型注解需要的内容在 typing 模块，下面有的语句在高版本中可以省略导入typing模块。 类型注解不是强制的，并不会真正影响Python脚本的执行，但是静态代码检查可以基于类型注解提供警告，以提高编程的可靠性。这种类型检查的使用也很繁琐，容易误报警告，过度使用类型注解会丧失Python的灵活性。 变量注解 在定义变量时可以注解它的类型，这对静态代码分析很有帮助，例如 12age: int = 20age = '20' 第二行会标红：静态检查不通过，但是代码仍然可以正常执行。 注意： 在 VScode+jupyter 中，只有处于同一个 cell 的代码才会执行静态检查，不同 cell 之间不会进行检查。 这种变量类型注解写错了可能找不出来，例如 age: float = 20，这不会影响程序执行效果，但是会误导静态分析。 例如几种基本的类型 1234a: int = 3b: float = 3.14c: ...

记录一下涉及到字符串，列表，元组和字典这几个基本类型的常用操作吧。 字符串 字符串的本质是就是一些字符组成的不可变序列，Python把单个字符视作长度为1的字符串进行统一处理。使用字符串字面量来定义一个字符串对象 1s = 'abcd' 索引 可以使用索引获取指定位置的字符： 正向索引从第一个字符开始，依次为s[0],s[1]... 反向索引从最后一个字符开始，依次为s[-1],s[-2]... 1234s = "abcd"s[1] # "b"s[-1] # "d" 超出实际范围的索引会报错。 字符串是不可变的，因此通过索引获得的只是可读的，不能进行修改 123s = "abcd"s[0]='a' # 报错 切片 可以使用切片获取字符串片段来创建新的字符串，切片的基础语法为str[lower:upper:step]，lower代表切片的起点，upper代表终点（不含），step代表步长（省略时默认为1） 切片的具体语法非常灵活，这里只给出几个例子 12345678 ...

变量作为Python中最基础的概念，但是我却很难捋清楚它的概念，因此放在了笔记的后面。 Python的变量使用非常灵活方便，但是这也导致了Python变量的底层原理不易理解，这一点与C/C++的变量完全不同。 在这篇笔记中，重点区分几个概念： 字面量：字面值是内置数据类型常量值的表示法 对象：对象具有类型，类型实例化得到对象 变量：可以指向一个任何类型对象的指针 关于字面量和字面量集的表示语法在前面已经介绍过，这里不再重复。 对象 在 Python 中，一切皆为对象，函数也是对象。 每一个对象都具有类型，对象是类型的实例，这些是面向对象的通用概念，在Python中也一样成立。 我们不需要像 C++一样手动管理内存中对象的创建与销毁，而是由 Python 虚拟机的负责（本质还是通过 C 的 malloc 之类的函数），内存回收机制 GC 负责管理和自动销毁没有被变量直接指向或间接使用的对象。GC的判定方法可以理解为对每一个对象都维持一个引用计数，如果计数为零则删除，和 C++的智能指针类似。事实上，我们无法在Python中显式地销毁内存中的任何对象。 基本数据类型可以分成两类： 不 ...

现在关注几个函数和类的进阶概念：迭代器，生成器，闭包，装饰器等。 迭代器 Python 内置的列表等可以支持 for 遍历，本质上是因为列表等提供了迭代所需要的接口，我们可以让自定义类也支持迭代遍历。 首先，for 遍历的实质，以下面的例子说明 123456789s = 'abcd'it = iter(s)print(next(it)) # aprint(next(it)) # bprint(next(it)) # cprint(next(it)) # dprint(next(it)) # 迭代终止，抛出StopIteration异常 对于一个自定义容器类 Demo，我们希望它支持迭代器遍历，那么需要实现如下的内容： 容器类（或者说可迭代对象）提供 Demo.__iter__ 方法，返回一个迭代器类 Iter，迭代器需要记录当前状态 迭代器类提供 Iter.__next__ 方法，返回容器中的元素，并且在迭代完成后抛出 StopIteration 异常，这个异常会被 for 语句自动捕获。 例如一个反向迭代器 12345678910111213141516171 ...

现在关注Python的输入输出，这里并不会对各种输入输出语法进行详细的介绍，只是针对几种可能的需求，够用就行。 print 基本输出 函数原型 1234567def print( *values: object, sep: str | None = " ", end: str | None = "\n", file: SupportsWrite[str] | None = None, flush: Literal[False] = False,) -> None: ... 例子 12345print("hello,world!")# hello,world!a = 1; b = 2; print("a=",a,"b=",b)# a= 1 b= 2 这里如果连续打印多个项，会默认加上空格分隔，可以用关键字参数更改sep。 12print("hi","Alex",sep='-')# hi-Alex ...