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概述 Python 是一个非常友好的高级语言，Python 的特点比如：面向对象，动态类型，交互式执行，万金油，胶水语言。 Python 类似于 Java，不允许直接操作内存，底层实现了垃圾收集机制（GC）。 Python 在轻量级的使用上无疑是非常香的，并且现在在数据科学领域也达到了称霸的地位。 虽然我同时也在使用 C++，但是 C++ 的语法复杂程度让我从来没有写完整 C++ 学习笔记的打算，只能学一点写一点，慢慢积累，Python 倒是可以尝试一下。 正所谓：人生苦短，我用 Python。 接下来的笔记并不是具有顺序性的，内容会相互交叉，因为如果非要对笔记进行先后排序，就必须将函数、类等重要内容拆成基础和进阶部分来写，但作为整理性质的笔记，并没有这个必要。 关于 Python 绘图的部分，我计划专门写一个系列关于 Python 数据可视化的笔记。 主要参考官方教程和官方文档，前者适合入门，而后者在概念理解上更加详细。 Python 常识 解释器 和 c/c++这种编译型语言不同，Python 作为解释型语言，需要 Python 解释器才能运行，Python 解释器有很多不同...

matplotlib 介绍 matplotlib 大致是类似 matlab 风格的 2D 绘图库（3D 的功能比较弱，还是基于 2D 引擎勉强实现的），同时提供了两套 api： 一个是面向过程的，主要调用 matplotlib.pyplot 的函数； 一个是面向对象的，主要调用 matplotlib 的两个子类：matplotlib.figure.Figure 和 matplotlib.axes.Axes ，使用它们的方法进行细节操作。 面向过程的 api 适合简易使用的场景，但是不容易弄清原理；为了更复杂的绘图要求，这里主要采用面向对象的 api。关于绘图的呈现方式，在 Jupyter 中很可能会自动绘图而不需要 plt.show()，这与魔法指令 %matplotlib inline 有关。 在这一系列笔记中，需要使用如下模块： 123import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt 由于 matplotlib 的内容太多太杂，这里只会介绍最容易理解的，最本质的面向对象的接口，然后作为辅助...

编码是最繁琐的问题之一了，尤其对于 C++ 这种 string 还只是char *简易封装的底层语言来说，对于非 ASCII 的字符串的处理需要考虑各个环节的编码，只要错了一项最终就是乱码。 对于一些更高级的语言比如 Python3，全部使用 utf8 就少了很多乱七八糟的乱码问题。 为了避免潜在的乱码麻烦，可以采用如下做法： 对于所有文本，默认使用 UTF-8 编码 对于所有源码，只采用英文（ASCII 编码），无论语言/编译器/解释器对编码的支持如何 对于源码中的注释，尽量使用英文（ASCII 编码），即使必须使用中文注释，也应该采用 UTF-8 编码 ASCII 码 首先从 ASCII 码开始，在早期的计算机中，使用一个字节（8 比特，实际上是 7 比特）来表示所有英文字母和常见的标点符号，以及回车，制表符等控制字符，如下表。 这里 4 比特用一个十六进制数来表示，实际上没有用完\(2^8=256\)个，只用了一半 128 个，具体而言就是只用了 7 比特，最高位始终为 0。 其中还包括了一些控制字符，比如著名的换行符：CR/LF，制表符 HT(tab)，剩下的 12...

关于文件的处理，在实际应用尤其是跨平台时会遇到各种各样的问题，主要包括如下几个问题： 非 ASCII 字符的编码问题：UTF-8？（这个问题太大了，因此放在另一篇专门的笔记中） 换行符的问题：LF or CRLF？ 制表符问题：tab or space? 二进制数据的大小端问题 本文将主要对这些问题进行简要整理。 换行符问题 不同平台上文本文件的换行符是不一样的，具体来说： Windows：CRLF \r\n Linux：LF \n macOS：早期是 CR \r，现在已经改成 LF \n 现在只有 Windows 的 CRLF 是个异类了。其实严格来说\r的含义是回车，回到行首；\n的含义是换行，换到下一行。 换行符不一致会带来很多问题：例如 Linux 的文本文件在 Windows 上，可能出现无法换行，连续显示一大段的效果；例如 Windows 的文本在 Linux 上可能出现大量的^M，这就是\r并没有被理解为换行符的一部分。 原生的一些文本处理程序，可能无法兼容其它系统上的换行符，例如 Windows 自带的记事本只支持 CRLF，bash 脚本只支持 LF。 ...

学习整理一下 everything 的高级用法吧，感觉这对于提高 Windows 上的生产力很有帮助。（不砍柴，光想着磨刀 ing） everything 的基本工作流程： 输入一个指令或多个指令的组合 everything 对输入指令进行解析，获取具体要求（解析规则受到筛选器以及设置中的选项影响） everything 在数据库中进行检索，检索的项可能是：文件或文件夹的直接名称，或含有绝对路径的完整名称，这与具体情况和开启的选项有关。 检索是否与指令的具体要求相符，返回满足要求的所有项（不区分文件/文件夹） 注：Windows 在文件名和文件夹名称当中不能包含如下特殊字符，允许出现空格 1\ / : * ? " < > | 这些特殊字符可能在 everything 中有特殊的语法作用。 1. 搜索选项 我们首先关注菜单栏->搜索的部分选项： 解释一下：（如图即是默认的状态） 区分大小写 全字匹配： 不开启全字匹配：我们输入txt可能匹配到a.txt或者txt2.zip，即txt可能不是作为一个完整单词 开启全字匹配：确保txt只会作为一个完...

记录一下 Nginx 的基本使用与建站配置，免得改的时候又忘记了。 （这里不涉及 hexo 博客的具体配置细节，有专门的笔记） Nginx 基本使用 基本命令 常见操作要求在 root 用户下进行： 第一类操作 启动：systemctl nginx start 关闭：systemctl nginx stop 重启：systemctl nginx restart 第二类操作 测试：nginx -t，显示配置文件目录，检查 nginx.conf 是否有语法错误，并进行测试。 重新加载配置：nginx -s reload，reload 命令会重新加载配置文件，此时 nginx 服务不会中断，服务启动，文件即加载成功。 平稳地关闭：nginx -s quit，迅速地关闭：nginx -s stop。 配置逻辑 首先记录一下 Nginx 的配置逻辑：（root 用户直接apt-get安装，而非源码编译）nginx 配置文件全部位于/etc/nginx/目录，其中值得关注的包括： nginx.conf 主配置文件 sites-available/ 文件夹 sites-ena...

几个最常见的坑，专门为了处理 Windows 的几个麻烦问题。 关于 scanf 警告不安全 scanf 代表的一类标准库函数被微软的 MSVC 编译器视作不安全的，可能有缓冲区溢出的危险，因此它总是不厌其烦地建议替换为 scanf_s。通常我们不想理会这个建议，可以使用下面的选项 12345678#if defined(_MSC_VER)#pragma warning(disable : 4996)#ifndef _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#endif#endif 这里我们进行了冗余的设置，#pragma选项和下面的_CRT_SECURE_NO_WARNINGS宏定义都可以用来关闭这些警告，相当于加了两道保险。 输出中文乱码 如果源文件采用 utf-8，在 Windows 尝试进行中文输出，那么我们很可能遇到中文乱码的情况，原因是活动代码页是默认的 GBK 编码而非 utf-8。我们可以手动执行chcp 65001更改活动代码页为 utf-8，但这个做法不仅麻烦，而且程序执行时有时会打开一个新的界...

之前的 C++编程都是在 Linux 或者 VScode+MinGW 进行的，但有时难免需要使用宇宙第一 IDE，简单记录一些 VS 的基本使用吧，尤其了解一下分布在各个菜单栏各个按钮下的常用配置。（直接命令行参数多省事，省得在各种菜单的犄角旮旯里找配置选项） 本文全部在 VS2019 完成，并且不考虑 MSVC 的纯命令行使用。 1. 解决方案与项目 项目是 VS 中的基本概念，例如某个库的开发就是一个项目，解决方案是项目的上层概念，一个解决方案可以包含多个项目。简单情况下一个项目会对应一个同名的解决方案。 解决方案在文件系统中直接对应一个xxx.sln解决方案文件，它记录了解决方案层面的配置信息，实质是一个类似 INI 格式的纯文本文件，形如 12345678910Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 12.00# Visual Studio Version 17Project("{GUID}") = "MyProject", "MyPr...

整理一下对编程语言的整体理解，内容具有主观性，部分内容取自网络资料和GPT，仅作为学习整理，不保证正确性。事实上部分内容在网上的中文资料很混乱，很多都是相互矛盾的。 主流编程语言 列举并简要介绍了常用的编程语言，评价具有强烈的主观性，顺序参考TIOBE 排行榜，但是删除了作者从未使用过的部分语言。 主要关注通用编程语言（GPL，general-purpose language），不包括大部分领域特定语言（DSL，domain-specific language），例如在 bash，powershell 中使用的脚本语言，或者 CMake 其实也能算一门语言。当然，这里的数值计算领域的 MATLAB，Mathematica 严格来说也应该被归类为 DSL。 Python Python 是一种著名的胶水语言，通用型的脚本语言，学习门槛低，代码可读性很高。 Python 的运算效率很低，尤其是原生数组的运算和循环等。通常科学计算为了达到高效率，都会调用 Numpy 等库进行向量化操作，这些库主要基于 C/C++/Fortran。 Python 是机器学习，人工智能时代的宠儿，深度学...

C/C++很烦人的一点在于，它最基本的数据类型都是不确定的，为了兼容某些奇怪的设备，C++标准并没有强制规定基本数据类型的位数，这可能导致很多 bug。 我们只考虑 64 位系统，考虑 x86-64 的 Windows/Linux 平台（32 位系统可能字节数更少，但是已经很少用了，本文不考虑）。 非常不建议使用整数类型long，以及浮点数类型long double，因为它们在不同的平台很可能位数不同。 整数类型 基本的整数类型大概有如下几种：（有符号类型，还有对应的无符号类型） char short (int) int long (int) long long (int) 注意：标准并没有严格规定它们的字节数大小，但是规定了字节数的大小关系（即表示范围的大小关系），以及它们至少需要的字节数。 1short <= int <= long <= long long 主要参考 cpp reference 和 wiki，下图取自cpp reference 上图中的 64 位数据模型包括 LP64（主要对应 Unix-like 平台）和 LLP64（主要对应 ...