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虽然xmake的使用远没有cmake那么普及，cmake在可预见的将来都还是c++项目事实上的标准， 但是对于一些个人的小项目，直接使用xmake看起来还是更方便的，因此简单学习一下使用方式。 下载安装 虽然XMake支持了很多种安装方式，但是我还是选择了纯净版安装。 在Github仓库中选择xmake-[version]-win64.zip下载到本地解压，然后把对应路径添加到PATH环境变量即可。 Demo项目 xmake可以直接生成C++的HelloWorld项目 1xmake create -l c++ -P ./demo 这个命令会在当前位置下创建./demo文件夹，在其中自动生成如下文件结构 12345demo├── src│ └── main.cpp├── .gitignore└── xmake.lua 其中xmake的核心配置文件xmake.lua有效内容如下 12345add_rules("mode.debug", "mode.release")target("demo") set_kind(&quo ...

元表 (Metatable) 元表（metatable）是 Lua 提供的一种机制，用于改变表（table）的行为。 通过对元表（metatable）的设置可以自定义表（table）的操作行为，如算术运算、索引等，甚至可以用来实现面向对象机制。 有两个涉及元表的操作函数： 使用setmetatable函数可以设置一个表的元表，第一个参数为目标的表，第二个参数为提供的元表，返回值是第一个参数，无论是否接收第一个参数，这里的修改都是有效的，因为传参过程相对于引用传递； 使用getmetatable函数可以获取一个表的元表，提供的参数就是目标的表。 运算符元方法 对于常见的运算符，有对应的元方法 __add 对应运算符 + __sub 对应运算符 - __mul 对应运算符 * __div 对应运算符 / __mod 对应运算符 % __unm 对应运算符 - __eq 对应运算符 == __lt 对应运算符 < __le 对应运算符 <= __concat 对应运算符 .. 例如用自定义的加法行为实现表的相加 1234567891011121314local t1 = ...

简单学一下Lua这个有点过时的轻量级脚本语言吧，因为很多工具（nvim、xmake、MySQL等）都采用了Lua脚本提供配置， 而且直到现在，在c++项目使用Lua脚本提供配置也是一个可以考虑的方案。 关于Lua的教程很多都是速成版的，因为内容实在比较简单，比如Learn Lua in Y minutes。 编译安装 Lua是一种开源的脚本语言，完全使用C语言编写，Lua官网直接提供了源码， 在Linux系统中的下载和源码编译流程如下 1234curl -L -R -O https://www.lua.org/ftp/lua-5.4.7.tar.gztar zxf lua-5.4.7.tar.gzcd lua-5.4.7make all test 编译命令非常简单，编译完成后可以得到两个产物：lua和luac，两者仍然存放在src/文件夹中，将其移动到其它位置， 然后将路径添加到环境变量即可。其实编译产物中还有一个Lua库，用于嵌入到C语言项目中，但是暂时不需要。 由于Lua的源码编译过程本身非常简单，我们可以迁移到Windows上进行源码编译，为了方便还可以把Makefile改成CM ...

概述 C++标准库主要提供了三种智能指针： shared_ptr：共享指针，允许资源共享，在内部维持一个引用计数，复制会增加引用计数，析构则会减少引用计数，引用计数为零则释放资源 unique_ptr：独享指针，独自负责资源的管理，析构时释放资源 weak_ptr：弱共享指针，作为共享指针的辅助手段，可以指向共享指针的内容但是不参与引用计数，主要为了解决共享指针的循环引用问题 除此之外，在早期还提供了auto_ptr，但是目前已经被废弃。下面先介绍RAII思想，然后介绍三种智能指针的使用。 简单示例与RAII 先给出使用原始指针和unique_ptr管理资源的对比示例 123456789101112131415{ int* p = new int(100); // ... delete p; // 必须记得手动释放内存}{ std::unique_ptr<int> up = std::make_unique<int>(200); //... // up 在析构时自动释放内存} 这里 ...

概述 C++通过<future>头文件提供了一组支持异步编程的工具，使用这些工具比直接进行多线程操作更加高级、更加简便。 主要包括如下的类型： std::future：表示异步操作的结果，这个结果在未来可能可用，支持查询操作的状态，等待操作完成和获取结果。注意用于获取结果的get()方法调用会阻塞当前执行流，直到结果准备就绪。 std::promise：承诺在未来提供一个可用的值，通常与 std::future 配对使用，set_result()可以设置异步操作的结果。可用get_future()提取获得一个关联的std::future对象。 std::packaged_task：封装一个函数或可调用对象，使其可以作为异步任务执行。可用get_future()获得一个关联的std::future对象。 还包括如下的函数： std::async：用于启动异步任务，返回一个std::future对象代表任务的结果，注意我们必须要用变量接收这个返回值，否则当前语句会阻塞式的等待任务结束，因为只有异步任务结束才会销毁返回的临时变量！ 这里std::future和std:: ...

介绍 在C++中通过<condition_variable>头文件提供了条件变量类型std::condition_variable和std::condition_variable_any， 条件变量提供了一种线程间的同步机制：允许一个或多个线程等待某个条件变为真，同时另一个线程可以改变这个条件并通知等待的线程。 条件变量通常需要和同步锁结合使用。 std::condition_variable_any与std::condition_variable非常类似， 区别仅仅是std::condition_variable的wait函数只能接受std::unique_lock<std::mutex>类型的参数， 而std::condition_variable_any可以接受任何lockable参数，相应地需要付出额外开销。 除此以外，两者的使用几乎完全一样。 下文中只讨论std::condition_variable的使用，一般也不推荐使用std::condition_variable_any。 使用方法 std::condition_variable提供了几种方法来 ...

原子类型和原子操作 原子操作是指在多线程编程中对共享数据的操作是不可分割、不会被中断的操作， 这意味着操作不会被其他线程干扰，不会被调度切换，要么一次性执行完成，要么完全不执行，不存在第三种状态。 原子操作可以用于避免数据竞争和保证线程安全，不过显然我们需要为安全性付出额外的性能开销。 原子类型是一种特殊的数据类型，在底层保证对原子类型变量的相关操作是原子操作， 例如对原子类型变量的读取、写入、交换、递增、递减等。 这里我们再次重复前一篇使用的例子，只是改动了共享变量的定义：使用原子类型的整数变量shared_counter而非通常的整数变量 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738#include <atomic>#include <iostream>#include <thread>#include <vector>const int num_threads = 5;const int num_increments = 10000;const ...

线程安全与互斥锁 在多线程编程中，由于多个线程存在共享的资源（例如全局变量等），因此可能导致相互之间产生干扰， 下面的例子可以展示这种问题（必须使用Debug模式编译，因为Release模式下可能直接优化了） 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637#include <iostream>#include <thread>#include <vector>const int num_threads = 5;const int num_increments = 10000;const int num_experiments = 20;void increment_counter(int &counter) { for (int i = 0; i < num_increments; ++i) { counter++; // 多线程同时修改共享变量 }}void run_experimen ...

基础概念 首先学习几组概念： 并发（Concurrency）/并行（Parallelism） 并发指的是任务在同一时间段内被交替执行，不一定是同时执行（取决于CPU的核数和CPU的调度） 并行指的是任务在同一时间内真正同时执行，并行是并发的一种特例（并发是在不同的核上面同时执行的，因此对CPU有要求） 进程（Process）/线程（Thread） 进程是程序执行的实例，是系统分配资源的基本单位，拥有自己的代码区、堆区、栈区、全局变量等。进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程，进程之间的通信开销较大，需要特殊的机制 线程是进程中的执行单元，是CPU调度中的基本单位。一个进程默认会有一个主线程，主线程对指令依次执行，也可以拥有多个线程，每一个线程独立执行指令（单独的执行流）。线程有自己独立的调用栈（因此函数内的局部变量是线程私有的），与其他线程共享所属的进程中的代码区、堆区和其他资源（全局变量是线程共有的），创建和切换线程，以及线程之间的通信比进程开销更小，但是存在数据的竞争等问题 同步（Synchronous）/异步（Asynchronous） 同步是指任务按照顺序 ...

除了设计模式，还有几个编程概念与之相生相随，尤其在Java中被广泛的应用：面向切面编程、控制反转和依赖注入。 下面简单学习一下这几个概念，并在C++/Python中尝试应用。 面向切面编程 面向切面编程（Aspect-Oriented Programming, AOP）是一种编程范式，它旨在提高软件模块化，通过将横切关注点（Cross-cutting Concerns）与业务逻辑分离来简化程序结构。 横切关注点是指那些分散在多个模块中的功能，如日志记录、事务管理、权限控制等，这些功能虽然对多个模块都重要，但与核心业务逻辑无关。 在Java中，Spring框架广泛支持AOP，例如我们可以使用Spring AOP来添加日志记录的切面，主要代码如下 1234567@Aspectpublic class LoggingAspect { @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))") public void logBefore(JoinPoint joinPoint) { S ...