我终于不再是一个只需要埋头跟着培养计划学习的学生了，失去了强制学习的压迫，也面临着如何进入到自主学习状态的挑战：

  • 如何设置自己的学习目标，管理自己的学习进度？
  • 如何整理并长期维护自己的知识体系？
  • 如何形成一套连贯的工作流：从文献调研和选题，到科学计算实验，最后到论文写作。

可以这么说：这几年我一直在浪费时间，始终没有克服角色转变所带来的困难，没有一天能做到像期末复习周那样的满血状态，一切科研学习工作都在停滞不前！

最近看到一个辨析农夫思维 vs 打铁匠思维的文章，其中的观点令我振聋发聩： 我总是希望把自己调整到一种完美状态，以一种完美工作流进入工作， 我着迷于打磨各种软件工具的使用，对新知识和文献一味地囤积而不消化，但是这些对我所面临的学业压力和毕业要求都没有任何帮助！捡芝麻丢西瓜的故事，竟然是那么的形象。

为什么会这样？

  • 对课题研究的恐惧和拖延症：课题研究是困难的，处于迷雾中，看不到明显的方向和进度，没有短期可见的及时反馈。相比之下，“学习新知识”和“优化工具”能带来即时的、可控的成就感。每多学一个软件技巧，每整理一篇所谓的学习笔记，都让我感觉自己在“进步”，停留在自己的舒适区，心安理得地推迟了真正具有挑战性的核心任务——课题思考、实验和论文写作。
  • 始终抱着完美主义的想法：我总是执着于希望一次就打造出完美的工具流、写出完美的代码和文章，为此，宁愿在准备阶段无限徘徊，也不愿付诸行动。
  • 信息过载时代的“松鼠症”：互联网上有海量的知识、教程、方法论和软件推荐。我们像囤积过冬粮食的松鼠一样，不断收藏文章、下载软件，陷入一种“拥有即掌握”的幻觉。我们花了无数时间研究“最好的笔记软件是什么”、“如何最高效地管理文献”，却忘记了工具的目的是服务于产出，而非工具本身。我的目标不是一个精通各种工具的入门级程序员！

因此，我决定必须立刻改变自己，不能荒废于打磨工具所带来的低级成就感，必须舍弃对完美工作流的追求，不应该执着于考虑具体的工作流细节，例如如何记文献笔记，如何编程，使用哪些工具软件等，而是应该以实用主义为准，以任务驱动为主，最顺手的工作流在这个过程中会自然形成。

下面是一些目前觉得合理的准则：

  • 必须每天明确目标 + 写点东西：
    • 用内容输出倒逼知识输入：强迫自己学习的最简单做法就是必须把学到的东西记下来，例如阅读文献时边读边记
    • 内容的存在形式和管理不应被任何软件束缚，形式以 LaTeX 为主，markdown 为辅，存储以 Git 仓库为准
    • 区分记录型内容（包括归档性内容，临时性内容）与打磨型内容两种：前者要求不删档！不重构！单向增长；后者则可以进行持续性的优化
  • 科学计算不是编程
    • 不要在写代码时追求完备架构和测试驱动，重点永远是公式推导和转换为实验代码，而不是造轮子
    • 避免随手写的一次性代码，但是也不要痴迷于以软件工程的标准进行编程，这两个极端都会导致成本过大，给自己带来更多的困难
    • 已有代码只能进行模块化整理，而不是框架化，因为科学计算不是前端或者深度学习，不存在几乎固定的“大一统框架”
  • 关于文献阅读
    • 文献要分类处理：有价值的必须做 LaTeX 笔记；没价值的及时丢弃，不要囤积
    • 留在 PDF 上的标注不算笔记，只是阅读辅助，随时可以丢弃，笔记必须落到实处
  • 重要数据注意备份
  • 没有最完美的东西
    • 科研本来就是探索和尝试过程，不可能创造最完美的东西
    • 不要一遇到麻烦就推倒重来
    • 不要着迷于打磨工具